На Международном Сибирском транспортном форуме ННТЦ обсудил перспективу создания цифровых двойников
В#nbsp;первый день работы Х#nbsp;Международного Сибирского транспортного форума деловую программу форума открыла конференция «Возможности применения цифровых двойников в#nbsp;системе управления автомобильными дорогами».
Участники конференции обсудили вопросы применения технологий информационного моделирования в#nbsp;управлении автомобильными дорогами, предиктивный анализ состояния дорожного полотна, а#nbsp;также цифровые сервисы для#nbsp;мониторинга автомобильных дорог и#nbsp;цифровые технологии для#nbsp;автоматизации процессов транспортного планирования.
Владислав Потапов, руководитель внедрения цифровых двойников ООО#nbsp;«ННТЦ», ведущий разработчик#nbsp;ИИ ООО#nbsp;«DFT» выступил с#nbsp;докладом на#nbsp;тему: «Методология предиктивного анализа на#nbsp;основе массива данных о#nbsp;состоянии дорожного полотна.
«При создании „цифровых двойников“ в#nbsp;системе управления автомобильными дорогами, очень важна возможность работы с#nbsp;Big Data. Использование этого#nbsp;ПО позволит нам создать систему по#nbsp;рейтингованию подрядчиков, осуществляющих ремонтные работы, реализовать поиск „проблемных“ участков на#nbsp;дорогах, создать алгоритмы ранжирования и#nbsp;сравнительный анализ, а#nbsp;также мы#nbsp;можем использовать рекомендательную систему по#nbsp;решению проблем на#nbsp;основе исторических данных. Для#nbsp;этого необходимо, в#nbsp;первую очередь, стандартизировать форматы передаваемых данных, а#nbsp;также создать единый цифровой дорожный реестр для#nbsp;аккумуляции всех данных по#nbsp;состоянию дорожного полотна»,#nbsp;— отметил Владислав Потапов.
Дмитрий Тайлаков, заведующий лабораторией программных систем оптимизации Новосибирского государственного университета, кандидат технических наук рассказал, что в#nbsp;ходе работы конференции участниками были сформулированы предложения и#nbsp;рекомендации по#nbsp;обсуждаемым вопросам.
«Министерству транспорта и#nbsp;дорожного хозяйства Новосибирской области предлагаем создать рабочую группу для#nbsp;подготовки дорожной карты по#nbsp;созданию вариантов развития и#nbsp;внедрения методов машинного обучения и#nbsp;искусственного интеллекта в#nbsp;области дорожного хозяйства региона. Научно- исследовательским группам, в#nbsp;частности Новосибирскому государственному университету, подготовить перечень потенциальных технологий машинного обучения и#nbsp;искусственного интеллекта на#nbsp;базе разработок. Что касается профессионального сообщества разработчиков программного обеспечения в#nbsp;области искусственного интеллекта и#nbsp;машинного обучения в#nbsp;целях оптимизации развития дорожно-транспортной инфраструктуры, то#nbsp;предлагаем, наладить взаимодействие между научными учреждениями, дорожно-строительными и#nbsp;обслуживающими организациями для#nbsp;совместного развития компетенций в#nbsp;области цифрового моделирования и#nbsp;создания комплексных продуктов для#nbsp;повышения уровня информатизации дорожной отрасли Новосибирской области и#nbsp;обеспечения устойчивого развития»,#nbsp;— отметил Дмитрий Тайлаков.
Международный Сибирский транспортный форум, организатором которого является правительство Новосибирской области, является главной площадкой региона для#nbsp;демонстрации достижений отечественной транспортной отрасли, обсуждения ключевых аспектов функционирования всех видов транспорта, принятия решений для#nbsp;развития транспортно-логистической инфраструктуры и#nbsp;дорожного комплекса.