Эксперты ООО «ННТЦ» приняли участие в конференции «Петрофизика XXI», посвященной актуальным вопросам петрофизики, исследований керна, геомеханики, сопровождения бурения и интерпретации данных в горизонтальных скважинах.
Совместно с ПАО «Когалымнефтегеофизика» был представлен доклад «Импортозамещающие технологии проведения геофизических исследований и интерпретации результатов». В работе рассмотрены результаты испытаний отечественной аппаратуры для специальных геофизических исследований, включая электрический микроимиджер и кросс-дипольный акустический каротаж, а также результаты интерпретации данных в российском программном обеспечении «Дарси». Особое внимание было уделено вопросам импортозамещения, автоматизации процессов интерпретации и повышению производительности обработки геолого-геофизических данных.
Еще один совместный доклад ООО «Иркутская нефтяная компания» и ООО «ННТЦ» был посвящен определению сопротивления пласта путем инверсии данных электромагнитного каротажа в процессе бурения. Специалисты представили алгоритм инверсии данных LWD для определения удельного электрического сопротивления коллектора с учетом влияния вмещающих пород. Апробация алгоритма в горизонтальных стволах месторождений Восточной Сибири показала корреляцию результатов с данными ГИС и испытаний скважин.
Руководитель геологического отдела ООО «ННТЦ» Евгений Викторович Шкунов представил доклад, посвященный практическому применению больших языковых моделей (LLM) в задачах анализа скважинных данных.
В ходе выступления были представлены результаты разработки мульти-агентного ИИ-ассистента, работающего на базе объектно-процессной модели системы ALFA. Разработка позволяет в режиме диалога оперативно находить и анализировать информацию по месторождениям, строить интерактивные графики и выявлять скрытые аномалии в скважинных данных.
Евгений Викторович отметил практические нюансы адаптации LLM к отраслевой специфике:
«В настоящее время инженерам доступны широко распространенные инструменты для работы с большими языковыми моделями. И наша задача сделать эти инструменты максимально эффективными для применения в нефтегазовом секторе с учетом специфики данных».
Внедрение разрабатываемого решения позволяет сократить время на поиск и агрегацию кросс-доменных данных, а также реализовать систему предиктивной аналитики при разведке и разработке месторождений.