В первый день работы Х Международного Сибирского транспортного форума деловую программу форума открыла конференция «Возможности применения цифровых двойников в системе управления автомобильными дорогами».
Участники конференции обсудили вопросы применения технологий информационного моделирования в управлении автомобильными дорогами, предиктивный анализ состояния дорожного полотна, а также цифровые сервисы для мониторинга автомобильных дорог и цифровые технологии для автоматизации процессов транспортного планирования.
Владислав Потапов, руководитель внедрения цифровых двойников ООО «ННТЦ», ведущий разработчик ИИ ООО «DFT» выступил с докладом на тему: «Методология предиктивного анализа на основе массива данных о состоянии дорожного полотна.
«При создании „цифровых двойников“ в системе управления автомобильными дорогами, очень важна возможность работы с Big Data. Использование этого ПО позволит нам создать систему по рейтингованию подрядчиков, осуществляющих ремонтные работы, реализовать поиск „проблемных“ участков на дорогах, создать алгоритмы ранжирования и сравнительный анализ, а также мы можем использовать рекомендательную систему по решению проблем на основе исторических данных. Для этого необходимо, в первую очередь, стандартизировать форматы передаваемых данных, а также создать единый цифровой дорожный реестр для аккумуляции всех данных по состоянию дорожного полотна», — отметил Владислав Потапов.
Дмитрий Тайлаков, заведующий лабораторией программных систем оптимизации Новосибирского государственного университета, кандидат технических наук рассказал, что в ходе работы конференции участниками были сформулированы предложения и рекомендации по обсуждаемым вопросам.
«Министерству транспорта и дорожного хозяйства Новосибирской области предлагаем создать рабочую группу для подготовки дорожной карты по созданию вариантов развития и внедрения методов машинного обучения и искусственного интеллекта в области дорожного хозяйства региона. Научно- исследовательским группам, в частности Новосибирскому государственному университету, подготовить перечень потенциальных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе разработок. Что касается профессионального сообщества разработчиков программного обеспечения в области искусственного интеллекта и машинного обучения в целях оптимизации развития дорожно-транспортной инфраструктуры, то предлагаем, наладить взаимодействие между научными учреждениями, дорожно-строительными и обслуживающими организациями для совместного развития компетенций в области цифрового моделирования и создания комплексных продуктов для повышения уровня информатизации дорожной отрасли Новосибирской области и обеспечения устойчивого развития», — отметил Дмитрий Тайлаков.
Международный Сибирский транспортный форум, организатором которого является правительство Новосибирской области, является главной площадкой региона для демонстрации достижений отечественной транспортной отрасли, обсуждения ключевых аспектов функционирования всех видов транспорта, принятия решений для развития транспортно-логистической инфраструктуры и дорожного комплекса.